Trong kiến trúc của Aegis AI Solutions, nếu lớp Camera & Thiết bị đầu vào là “mắt quan sát”, lớp AI Edge / AI Server là “bộ não xử lý”, lớp AI Vision Engine là “năng lực nhận diện hình ảnh”, thì Lớp Rules Engine chính là “trung tâm ra quyết định” của toàn bộ hệ thống.
Đây là lớp chịu trách nhiệm biến các kết quả phân tích từ AI thành sự kiện có ý nghĩa vận hành, từ đó quyết định khi nào cần cảnh báo, cảnh báo cho ai, theo mức độ nào và theo kịch bản xử lý ra sao.
Nói cách khác, AI có thể phát hiện khói, lửa, người xâm nhập, nhiệt độ bất thường, hành vi nguy hiểm hoặc phương tiện di chuyển sai khu vực. Nhưng để hệ thống biết tình huống đó có thật sự nguy hiểm hay không, có cần cảnh báo ngay không, cảnh báo cấp nào, gửi đến ai, thì cần một lớp điều phối thông minh hơn. Đó chính là vai trò của Rules Engine.